基于深度學(xué)習(xí)的河南冬小麥春季凍害識(shí)別及年代際變化特征模擬
中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象
頁(yè)數(shù)： 12 2024-09-19
摘要： 采用深度學(xué)習(xí)長(zhǎng)短時(shí)記憶模型LSTM，基于中國(guó)重要冬小麥種植區(qū)河南省的99個(gè)氣象站點(diǎn)1981-2020年的氣象、作物、災(zāi)情等多源數(shù)據(jù)，識(shí)別河南冬小麥春季凍害發(fā)生情況，探討冬小麥春季凍害時(shí)空分布規(guī)律和年代際變化特征。結(jié)果表明：（1）優(yōu)化后的LSTM模型可較好實(shí)現(xiàn)冬小麥春季凍害的識(shí)別。2017-2020年LSTM模型模擬日最低氣溫結(jié)果與實(shí)際最低氣溫相比，平均絕對(duì)百分比誤差MAPE為8... （共12頁(yè)）
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