基于語(yǔ)義分割的視頻魚(yú)類特征提取方法研究

摘要： 從視頻圖像中快速、準(zhǔn)確提取水生生物（如魚(yú)類）的特征信息，是信息科學(xué)與水生態(tài)研究結(jié)合的熱點(diǎn)?；赥ransformer的視覺(jué)模型，采用一種基于弱監(jiān)督語(yǔ)義分割的視頻魚(yú)類特征提取方法，在無(wú)需預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)的條件下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)魚(yú)的身體、頭部和魚(yú)鰭3類形態(tài)區(qū)域標(biāo)簽的分割提取。采用DeepFish分割數(shù)據(jù)集構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)自注意力模型（vision transformer,Vi T），通過(guò)對(duì)水... （共9頁(yè)）