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基于改進(jìn)YOLOv8的田間復(fù)雜環(huán)境下藍(lán)莓成熟度檢測(cè)

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 10 2024-08-14
摘要： 為了快速精確識(shí)別田間復(fù)雜環(huán)境下的藍(lán)莓果實(shí)的成熟度，該研究基于YOLOv8提出了一種藍(lán)莓成熟度輕量化檢測(cè)模型（MSC-YOLOv8）。首先，為了有效減少參數(shù)量，提高模型的運(yùn)行速度，采用MobileNetV3為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征信息的提取，有利于田間復(fù)雜環(huán)境下的檢測(cè)。其次，在主干特征提取網(wǎng)絡(luò)中插入卷積注意力機(jī)制模塊（convolutional block attention ...

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