基于改進YOLOv7-tiny的番茄葉片病蟲害檢測方法

摘要： 為解決自然環(huán)境中番茄葉片病蟲害檢測場景復雜、檢測精度較低,計算復雜度高等問題,該研究提出一種SLP-YOLOv7-tiny的深度學習算法。首先,將主干特征提取網(wǎng)絡中部分3×3的卷積Conv2D(2D convolution)改為分布偏移卷積DSConv2D(2D Depthwise Separable Convolution),以減少網(wǎng)絡的計算量,并且使計算速度更快,占用內存更... （共9頁）