基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PV/T熱電聯(lián)供系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
頁數(shù): 10 2024-04-17
摘要: 為研究太陽能PV/T熱電聯(lián)供系統(tǒng)的性能和針對(duì)太陽能PV/T系統(tǒng)復(fù)雜的能量平衡方程,搭建了太陽能PV/T系統(tǒng)試驗(yàn)臺(tái),同時(shí)建立了基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)預(yù)測(cè)模型,在晴朗天氣下進(jìn)行試驗(yàn),并采用該模型對(duì)系統(tǒng)電功...