基于蜣螂算法優(yōu)化BP的冬夏生菜根區(qū)溫度預(yù)測模型

摘要： 為解決生菜應(yīng)用營養(yǎng)液膜技術(shù)（nutrient film technique,NFT）在冬夏季根區(qū)溫度控制的問題，該研究基于機器學(xué)習(xí)方法，結(jié)合溫室內(nèi)外歷史環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根區(qū)溫度預(yù)測模型。為提高模型精度，采用蜣螂算法（dung beetle optimizer, DBO）優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入權(quán)重和閾值，構(gòu)建了冬夏兩個季節(jié)的基于DBO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的栽培槽內(nèi)根區(qū)溫度... （共8頁）