基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化小麥病害檢測方法
農(nóng)業(yè)工程學(xué)報
頁數(shù): 9 2024-04-01
摘要: 為提高小麥病害檢測精度,實現(xiàn)將模型方便快速部署到移動端,該研究提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化小麥病害檢測方法。首先,使用PP-LCNet模型替換YOLOv8網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的骨干網(wǎng)絡(luò),并在骨干網(wǎng)絡(luò)層引入深度可分離卷積(depthwise separable convolution, DepthSepConv)結(jié)構(gòu),減少模型參數(shù)量,提升模型檢測性能;其次,在頸部網(wǎng)絡(luò)部分添加全局注... (共9頁)