基于特征波段選擇的冬小麥葉面積指數(shù)高光譜遙感估測模型研究

摘要： 為提高冬小麥葉面積指數(shù)(LAI)的遙感估測精度，以實現(xiàn)其無損快速測定目標，在田塊尺度設(shè)置多年定點不同冬小麥品種氮梯度試驗，測定其不同生育時期冠層高光譜數(shù)據(jù)和LAI,通過原始冠層光譜數(shù)據(jù)與一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理(first-derivative, FD)組合競爭自適應(yīng)重加權(quán)采樣(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)、無信息變量消除...