基于知識蒸餾及改進ShuffleNet v2的棉花病蟲害識別方法
江蘇農(nóng)業(yè)科學
頁數(shù)： 11 2024-08-05
摘要： 為探索及時、準確識別危害棉花葉片病蟲害的方法，做好防護和治理工作。針對自然環(huán)境下棉花葉片圖像受復雜背景影響導致分類精度降低以及模型參數(shù)量大使其不便于移動端部署的問題，提出了一種基于知識蒸餾的棉花病蟲害識別模型ESSKNet。首先構建了包含8種類別的棉花病蟲害圖像數(shù)據(jù)集，其次通過在ShuffleNet v2模型引入SK-Attention自適應調整卷積核的大小關注棉花葉片不同尺寸... （共11頁）
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