基于改進輕量化YOLO v5n的番茄葉片病害識別方法

摘要： 針對現(xiàn)有番茄葉片病害識別存在背景復雜、識別準確率低、模型參數(shù)量大、計算量大以及難以部署至移動設備或嵌入式設備等問題，提出一種改進的輕量化YOLO v5n的番茄葉片病害識別方法。首先收集細菌性斑疹病、早疫病、晚疫病、葉霉病、斑枯病、褐斑病等6種常見番茄葉片病害圖像以及番茄健康葉片圖像，對圖像進行鏡像翻轉、高斯模糊等數(shù)據(jù)增強方式增加樣本多樣性，提升模型識別和泛化能力。接著在YOLO... （共8頁）