基于改進ResNet50模型的咖啡生豆質(zhì)量和缺陷檢測方法
中國農(nóng)機化學(xué)報
頁數(shù)： 7 2024-04-15
摘要： 咖啡生豆的質(zhì)量決定著商品咖啡豆的價格，目前對咖啡生豆的篩選主要由人工完成，費時費力。提出一種基于改進ResNet50模型來識別咖啡生豆的方法，首先收集8 000張咖啡生豆圖像建立數(shù)據(jù)集，并對其進行數(shù)據(jù)增強，基于ResNet50模型加入CBAM注意力機制，引入遷移學(xué)習(xí)機制，并使用深度可分離卷積來代替ResNet50殘差單元中的傳統(tǒng)卷積，構(gòu)建適用于咖啡生豆分類識別的ResNet50... （共7頁）
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