基于改進(jìn)DeepLabV3+的梨樹(shù)冠層分割方法

摘要： 針對(duì)雜草和陰影等較復(fù)雜背景影響梨樹(shù)冠層圖像信息提取精度的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)DeepLabV3+的梨樹(shù)冠層圖像分割方法。該方法將注意力機(jī)制引入到DeepLabV3+編碼部分的主干網(wǎng)絡(luò)與空洞空間金字塔池化模塊之間和解碼部分的主干網(wǎng)絡(luò)之后，重要的特征信息將得到關(guān)注，提高模型分割精度的同時(shí)保證分割效率。以Y字形棚架梨園為試驗(yàn)對(duì)象，通過(guò)無(wú)人機(jī)采集梨樹(shù)冠層照片，進(jìn)行冠層分割試驗(yàn)。結(jié)果表明，...