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基于組稀疏學(xué)習(xí)與AVOA-XGBoost的軸承故障分級(jí)診斷

振動(dòng)與沖擊 頁數(shù)： 10 2024-09-27
摘要： 針對(duì)工業(yè)設(shè)備中軸承振動(dòng)信號(hào)在噪聲環(huán)境下故障分級(jí)診斷準(zhǔn)確率低的問題，提出一種基于組稀疏學(xué)習(xí)與非洲禿鷲優(yōu)化算法優(yōu)化極端梯度提升樹(African vultures optimization algorithm-extreme gradient boosting, AVOA-XGBoost)的軸承故障分級(jí)診斷方法。首先，利用組稀疏學(xué)習(xí)對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)，以降低噪聲水平并更有效地表... （共10頁）

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