基于JMFAN網(wǎng)絡(luò)的跨軸承故障診斷

摘要： 工業(yè)生產(chǎn)中使用的電機(jī)軸承類型多種多樣，由于數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高昂，往往存在某種型號的軸承缺乏帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)。針對上述問題，提出了一種用于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的聯(lián)合多尺度特征自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(joint multi-scale feature adaptation network, JMFAN),使用聯(lián)合最大均值差異算法度量不同領(lǐng)域之間的距離，通過最小化領(lǐng)域間聯(lián)合概率分布實現(xiàn)跨軸承故障診斷。圍繞不同型號軸...