空時(shí)模型融合自注意力機(jī)制的航空管路故障診斷新方法

摘要： 航空發(fā)動(dòng)機(jī)外部液壓管路結(jié)構(gòu)復(fù)雜且管路故障信號(hào)中伴隨著強(qiáng)大的噪聲干擾，導(dǎo)致航空管路故障特征提取十分困難，同時(shí)目前診斷模型參數(shù)和計(jì)算量比較龐大，不適合高效地移植到移動(dòng)和嵌入式設(shè)備。面對(duì)上述挑戰(zhàn)，提出一種輕量化空時(shí)模型融合注意力機(jī)制的航空發(fā)動(dòng)機(jī)液壓管路故障診斷新方法，并命名為S-Bi-ATM-Net模型，首先，設(shè)計(jì)輕量化管路空間特征提取模塊，從而融合管路故障數(shù)據(jù)的空間特征，抽取數(shù)據(jù)的...