基于聽覺特征融合的煤矸識別方法研究

摘要： 針對強噪聲背景下綜放開采過程中垮落煤矸難以識別問題，提出了一種融合低級聽覺特征Mel頻譜和高級聽覺特征聽覺神經(jīng)遞質(zhì)發(fā)放率的煤矸識別方法。首先，根據(jù)煤矸垮落沖擊液壓支架尾梁聲音信號頻譜特點，基于聽覺神經(jīng)濾波器組模型構建了適用于煤矸識別任務的聽覺模型；然后，利用聽覺模型對煤矸垮落聲音信號進行分析，獲得聽覺神經(jīng)遞質(zhì)發(fā)放率；再次，將聽覺神經(jīng)遞質(zhì)發(fā)放率與通過Mel頻譜提取的峰值特征進行融... （共9頁）