因果圖的無(wú)混雜與可壓縮條件研究

摘要： 在觀察性研究中,混雜現(xiàn)象往往會(huì)導(dǎo)致因果作用的估計(jì)出現(xiàn)偏差,從而影響因果關(guān)系推斷結(jié)論的準(zhǔn)確性.為了評(píng)估出真實(shí)的因果作用,本文利用因果圖結(jié)構(gòu),研究關(guān)于因果作用無(wú)混雜與可壓縮的問(wèn)題.本文引入了線性排序集與條件化穩(wěn)定的概念并研究了其性質(zhì).在此基礎(chǔ)上,結(jié)合c-可去點(diǎn),可反轉(zhuǎn)邊的定義與性質(zhì),提出無(wú)混雜與可壓縮的若干充分條件.