基于DQN的機(jī)場(chǎng)加油車動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究

摘要： 針對(duì)實(shí)際航班時(shí)刻不確定導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)加油車?yán)寐实?、調(diào)度實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題，提出一種結(jié)合了多目標(biāo)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的深度Q網(wǎng)絡(luò)加油車動(dòng)態(tài)調(diào)度方法。建立了以最大化加油任務(wù)準(zhǔn)時(shí)率以及平均空閑車輛占比為目標(biāo)的優(yōu)化模型；設(shè)計(jì)了5個(gè)衡量車輛當(dāng)前狀態(tài)的狀態(tài)特征作為網(wǎng)絡(luò)的輸入，再根據(jù)2種目標(biāo)提出了2種調(diào)度策略作為動(dòng)作空間，使得算法能夠根據(jù)航班動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成動(dòng)態(tài)調(diào)度方案；完成了對(duì)機(jī)場(chǎng)加油車動(dòng)態(tài)調(diào)度模型的...