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基于工況識別的燃料電池電動汽車能量管理策略

西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 6 2024-08-15
摘要: 為降低燃料電池電動汽車的氫氣消耗、降低燃料電池輸出功率波動率及維持電池系統(tǒng)的荷電狀態(tài),基于工況識別能量管理策略框架提出了一種新型轉(zhuǎn)移過程工況識別方法,該方法相較于傳統(tǒng)的工況識別方法具有識別率高、識別速度快等優(yōu)點(diǎn)。與常見的學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工況識別方法進(jìn)行對比,通過仿真分別驗(yàn)證了所提工況識別算法的優(yōu)勢,同時(shí)所提基于工況識別方法的能量管理策略在混合工況下具有更優(yōu)的性能表現(xiàn)。 (共6頁)

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