基于輕量殘差復(fù)合增強(qiáng)收斂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的粒子場(chǎng)計(jì)算層析成像偽影噪聲抑制

摘要： 由于流場(chǎng)中的微粒分布狀態(tài)能夠充分表征場(chǎng)的特性,因此通過(guò)稀疏采樣實(shí)現(xiàn)快速和高質(zhì)量的粒子場(chǎng)成像始終是實(shí)驗(yàn)流體力學(xué)等領(lǐng)域高度期盼的.近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于粒子計(jì)算層析成像,如何提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理效率和質(zhì)量,以消除稀疏采樣所致的粒子層析圖像偽影噪聲仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)性課題.為解決這一問(wèn)題,本文提出了一種新的抑制粒子場(chǎng)層析成像偽影噪聲和提高網(wǎng)絡(luò)效率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.該方法在設(shè)計(jì)上包含了輕量... （共13頁(yè)）