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一種抗遮掩的衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤算法

武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版) 頁數(shù): 11 2023-01-11
摘要: 衛(wèi)星視頻中的目標(biāo)極易受到背景遮擋與淹沒,造成外觀特征匱乏,最終導(dǎo)致跟蹤失敗。以全卷積孿生網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),提出一種抗遮掩的衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤算法,解決不同遮掩程度下運動目標(biāo)的跟蹤丟失問題。目標(biāo)輕度遮掩時,以模板更新網(wǎng)絡(luò)得到的前向結(jié)果作為當(dāng)前幀的跟蹤結(jié)果,并將前向結(jié)果設(shè)為新的前向模板,獲取運動目標(biāo)的變化特征。目標(biāo)重度遮掩時,首先,將前向結(jié)果設(shè)為新的后向模板,利用后向模板對上一幀影像中的目... (共11頁)

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