一種識別植被覆蓋滑坡的多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

摘要： 中國西南山區(qū)植被茂盛，該區(qū)域光學(xué)遙感影像上的滑坡常被植被遮擋、難以辨識，基于光學(xué)遙感影像的植被覆蓋滑坡識別錯誤率較高，難以滿足實際需求。針對這一問題，利用機載激光雷達(light detection and ranging, LiDAR)生成的數(shù)字高程模型(digital elevation model, DEM)和山體陰影圖去除滑坡表面的植被覆蓋，構(gòu)建了一個植被覆蓋山區(qū)的滑坡... （共8頁）