基于粒子群優(yōu)化的高速公路路面性能評(píng)價(jià)

摘要： 為提高高速公路路面性能評(píng)價(jià)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，以2022年京滬高速濟(jì)南段實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建路面性能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出一種基于粒子群優(yōu)化（particle swarm optimization, PSO）的反向傳播（back propagation, BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路面性能評(píng)價(jià)算法——PSO-BP算法．通過與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比，驗(yàn)證本算法的準(zhǔn)確性和有效性．結(jié)果表明，PSO-BP算...