基于長短時記憶的農作物生長環(huán)境數據預測

摘要： 針對傳統(tǒng)溫室農作物生長監(jiān)控系統(tǒng)控制靈活性差且精確度低等問題，設計了一個面向智慧農業(yè)的農作物生長閉環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)．引入單變量長短時記憶（long short-term memory, LSTM）網絡模型，對土壤含水率、土壤溫度和土壤電導率3個農作物生長環(huán)境數據進行預測研究．在優(yōu)化時間步長參數的基礎上，分析不同預測步長對單變量LSTM模型預測準確性的影響，采用不同時間段的測試集數據對模...