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基于MaxEnt模型的云南干熱河谷適生樹(shù)種選擇

生態(tài)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 19 2024-05-08
摘要： 基于MaxEnt模型識(shí)別和預(yù)測(cè)云南干熱河谷適生樹(shù)種，對(duì)于改善和恢復(fù)其生態(tài)治理能力具有重要意義。收集40種具有代表性的潛在適生樹(shù)種地理分布數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候、地形和土壤等環(huán)境因子，利用MaxEnt模型篩選適生樹(shù)種。預(yù)測(cè)當(dāng)前和2021—2040年四種氣候情景下(SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)適生樹(shù)種適生區(qū)的分布格局，劃分優(yōu)先種植區(qū)域，并明確MaxEnt模型用于...

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