多源多精度數(shù)據(jù)融合與氣動(dòng)特性智能外推

摘要： 在虛擬飛行試驗(yàn)和飛行器優(yōu)化設(shè)計(jì)中,高維高精度的計(jì)算往往伴隨著高昂的計(jì)算成本.代理模型可以大幅度提高計(jì)算效率,同時(shí)具備對(duì)多源多精度數(shù)據(jù)的融合能力,可基于離散試驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行氣動(dòng)特性校正.基于此目的,將控制方程向低維空間投影,提出一種侵入式降階的邊界層修正算法,在保證精度同時(shí)高效地實(shí)現(xiàn)采樣數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)充,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的代理模型能夠提升對(duì)飛行器阻力系數(shù)的預(yù)測(cè)精度.其次,通過(guò)在降階模型中...