基于鞅方法的雞群優(yōu)化算法收斂性分析

摘要： 針對雞群優(yōu)化(chicken swarm optimization, CSO)算法已有的收斂性分析結(jié)果屬于弱收斂，不能保證算法能在有限步內(nèi)收斂到問題的全局最優(yōu)這一不足，提出了運(yùn)用鞅方法來研究CSO算法的全局收斂性.首先，基于CSO算法的相關(guān)定義，建立CSO算法的馬爾可夫(Markov)鏈模型，分析其Markov性質(zhì)；其次，將具有最小適應(yīng)度值的雞群狀態(tài)序列轉(zhuǎn)化成上鞅，利用上鞅收斂...