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對(duì)抗學(xué)習(xí)輔助增強(qiáng)的增量式入侵檢測系統(tǒng)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 8 2024-06-17
摘要： 為解決增量式入侵檢測系統(tǒng)(intrusion detection system, IDS)在檢測新類攻擊過程中存在的新類過擬合、舊類泛化能力弱、災(zāi)難性遺忘問題，提出了對(duì)抗輔助增強(qiáng)的增量式IDS。在增量訓(xùn)練過程中，利用對(duì)抗樣本的正則化能力約束檢測模型在新類攻擊上的過擬合，設(shè)計(jì)同時(shí)存儲(chǔ)舊類攻擊的原樣本及對(duì)抗樣本的雙分布模擬緩存器以增強(qiáng)檢測模型對(duì)舊類的泛化能力，引入加權(quán)交叉熵?fù)p失緩解...

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