基于聚類和自適應(yīng)濾波的成像式心率檢測方法

摘要： 提出了應(yīng)用于成像式光電容積描記（IPPG）的凹透鏡變形算法和膚色像素聚類的感興趣區(qū)域（ROI）動態(tài)選取方法，以及針對脈搏波（BVP）信號的自適應(yīng)歸一化最小均方誤差（NLMS）濾波算法來解決IPPG心率檢測方法在頭部運動及光照變化干擾等運動場景下存在的測量結(jié)果準(zhǔn)確度低和波動性大等問題。首先，利用凹透鏡變形算法將面部膚色區(qū)域進行圖像扭曲和膨脹。其次，通過K-means++聚類方法進...