基于長(zhǎng)脈沖熱激勵(lì)的紅外序列圖像處理方法

摘要： 針對(duì)長(zhǎng)脈沖熱波激勵(lì)后采集到的紅外原始熱圖中缺陷對(duì)比度低、缺陷邊緣模糊等問(wèn)題，本文提出了一種基于傅里葉變換、頻域相位積分和保邊濾波的紅外序列圖像處理方法，該算法首先對(duì)冷卻時(shí)間段內(nèi)采集到的紅外原始熱圖進(jìn)行消背景處理，再利用傅里葉變換將試樣表面的紅外輻射信息轉(zhuǎn)化為相位信息，頻域相位積分處理可以將不同頻率下缺陷的相位信息整合至一幅相位積分圖中，最后通過(guò)保邊濾波器及自適應(yīng)伽馬變換對(duì)積分圖...