基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻高圖特征提取研究

摘要： 本文提出了一種利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻高圖特征提取方法，在頻高圖不同層回波信息標(biāo)記的基礎(chǔ)上，構(gòu)建包含降采樣部分和上采樣部分的頻高圖回波識別網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了頻高圖不同回波信息自動識別.利用試驗(yàn)獲取的頻高圖數(shù)據(jù)，通過人工對頻高圖中電離層不同層的回波信息分別標(biāo)記，生成網(wǎng)絡(luò)模型樣本數(shù)據(jù)集.以隨機(jī)方式，選取樣本數(shù)據(jù)集80%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其余數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù).經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練和測試，結(jié)...