基于ARN和BiLSTM的軸承剩余壽命預(yù)測方法

摘要： 針對深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行軸承剩余使用壽命(Remaining Useful Life,RUL)預(yù)測時(shí)出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)退化和噪聲信號干擾問題，提出一種基于注意力殘差降噪模型(Attention and Residual Network,ARN)和雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Bidirectional Long-Short-Term Memory network,BiLSTM)的軸承剩余使用壽命預(yù)測...