基于EMD-SSSC分解的振動(dòng)信號(hào)去勢

摘要： 提出一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和軟篩分準(zhǔn)則的振動(dòng)信號(hào)去勢方法EMD-SSSC(Empirical Mode Decomposition-Soft Sifting Stopping Criterion,EMD-SSSC)，根據(jù)軟篩分準(zhǔn)則自適應(yīng)控制篩分過程，改善本征模態(tài)函數(shù)的混疊問題，提高經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的精度與效率，從而有效去除振動(dòng)信號(hào)的趨勢項(xiàng)。通過解析函數(shù)和兩自由度彈簧-質(zhì)量-阻尼系統(tǒng)驗(yàn)...