基于HHT-LSTM的冬奧會臨時設施運行趨勢預測方法研究

摘要： 針對冬奧會延慶賽區(qū)臨時設施的安全性和可使用性，本文充分結合信號處理算法與深度神經網絡，提出了一種由希爾伯特黃變換（Hilbert-Huang transform,HHT）對時序數據進行信號分解和信號特征提取，長短期記憶網絡（long short-term memory,LSTM）進行臨時設施運行趨勢預測2部分構成模型。該模型基于受嚴寒天氣和大客流誘發(fā)的看臺振動等一系列外因影響所... （共10頁）