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基于雙分支點(diǎn)流語義先驗(yàn)的路面病害分割模型

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào) 頁數(shù): 12 2024-01-03
摘要: 針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的真實(shí)路面病害圖像識(shí)別算法主要面臨的復(fù)雜道路背景與病害前景比例不同、病害尺度小等導(dǎo)致的類別嚴(yán)重不平衡、路面病害與道路的幾何結(jié)構(gòu)特征對(duì)比不明顯導(dǎo)致其不易識(shí)別等問題,本文提出一種基于雙分支語義先驗(yàn)網(wǎng)絡(luò),用于指導(dǎo)自注意力骨干特征網(wǎng)絡(luò)挖掘背景與病害前景的復(fù)雜關(guān)系,運(yùn)用高效自注意力機(jī)制和互協(xié)方差自注意力機(jī)制分別對(duì)二維空間和特征通道進(jìn)行語義特征提取,并引入語義局部增強(qiáng)模塊提...

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