基于語義分割的糧倉糧食數(shù)量變化動態(tài)監(jiān)測方法

摘要： 為了高效、準確且低成本監(jiān)測糧倉糧食數(shù)量變化情況，研究提出一種基于語義分割的糧倉糧食數(shù)量變化動態(tài)監(jiān)測方法，利用深度學習技術對糧倉倉內(nèi)攝像機采集的圖像進行分析，實現(xiàn)對糧倉倉內(nèi)糧食數(shù)量變化情況的動態(tài)監(jiān)測。通過將監(jiān)測結(jié)果與倉內(nèi)近期業(yè)務數(shù)據(jù)進行比對，可及時發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為線索并預警，提高日常監(jiān)管的針對性和效率。本研究選取糧倉倉內(nèi)監(jiān)控攝像機采集的圖像作為數(shù)據(jù)集，構(gòu)建了基于DeepLabV3... （共9頁）