基于ECA和BiFPN改進(jìn)YOLOv5s的PCB缺陷檢測(cè)

摘要： 針對(duì)常規(guī)的PCB缺陷檢測(cè)算法存在精度不高、缺陷定位不準(zhǔn)確等問題，提出一種基于ECA和BiFPN改進(jìn)YOLOv5s的PCB缺陷檢測(cè)方法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)的C3中引入ECA注意力機(jī)制，使模型更加關(guān)注小目標(biāo)的特征信息，保證模型檢測(cè)效果；其次，引入加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(bidirectional feature pyramid network, BiFPN)，讓模型能夠更快速地開展多...