基于二級排序元學(xué)習(xí)算法的軸承智能故障診斷

摘要： 面對不同軸承故障數(shù)據(jù)集，由于小樣本及不同數(shù)據(jù)集分布存在差異，導(dǎo)致模型在跨數(shù)據(jù)集診斷中精度不高。受人類學(xué)習(xí)過程啟發(fā)，提出基于二級排序元學(xué)習(xí)算法對跨數(shù)據(jù)集的軸承故障診斷。首先對兩個(gè)不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行第一級排序，將其對應(yīng)為簡單數(shù)據(jù)集和復(fù)雜數(shù)據(jù)集；其次把簡單數(shù)據(jù)集分為元訓(xùn)練集和元測試集，僅對元訓(xùn)練集的所有任務(wù)進(jìn)行第二級排序，再用少量元測試集的數(shù)據(jù)對二級排序后的模型進(jìn)行微調(diào)，完成對簡單數(shù)據(jù)集...