一種改進(jìn)特征模態(tài)分解的滾動(dòng)軸承復(fù)合故障特征提取方法

摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承故障信號(hào)非平穩(wěn)、多分量并伴隨強(qiáng)背景噪聲，導(dǎo)致其復(fù)合故障特征難以有效分離的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)特征模態(tài)分解（feature mode decomposition,FMD）的特征提取方法。采用FMD將滾動(dòng)軸承復(fù)合故障信號(hào)分解為一系列模態(tài)分量，對(duì)影響分解精度的關(guān)鍵參數(shù)特性進(jìn)行研究，提出了相關(guān)參數(shù)選取方法。從信號(hào)間關(guān)聯(lián)程度和能量角度出發(fā)，通過(guò)綜合評(píng)價(jià)因子算法選擇對(duì)故障敏感的模...