無監(jiān)督健康指標(biāo)在軸承早期故障檢測中的應(yīng)用

摘要： 針對滾動軸承早期故障時間點難以檢測問題，提出一種基于卷積深度置信網(wǎng)絡(luò)(convolutional deep belief network, CDBN)與多核極限學(xué)習(xí)機自編碼器(multi-kernel extreme learning machine based autoencoder, MKELM-AE)的無監(jiān)督健康指標(biāo)故障檢測方法。首先，引入CDBN自適應(yīng)提取滾動軸承健康狀...