基于機(jī)器視覺的芯片字符區(qū)域分割和定位算法

摘要： 芯片表面的字符對分選具有重要意義，對字符的定位是分選工作的關(guān)鍵步驟。為了提高分選工作定位效率和定位精度，提出了一種基于改進(jìn)的區(qū)域生長算法和凸包檢測算法分割和定位芯片表面字符區(qū)域方法。首先，對采集圖像進(jìn)行預(yù)處理操作，利用改進(jìn)的Canny算法獲取無干擾圖像邊緣，將圖像邊緣作為區(qū)域生長法的種子點(diǎn)并以圖像自適應(yīng)閾值作為生長準(zhǔn)則分割圖像，使用最大內(nèi)接矩形算法粗定位字符區(qū)域；其次，采用Ha...