基于DBN網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷

摘要： 為了提高滾動軸承故障診斷的準確率，提出基于DBN網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷方法。針對淺層神經(jīng)網(wǎng)絡難以從振動信號中提取深層故障特征且易陷入維度災難等技術難點，結合深度置信網(wǎng)絡(DBN)能夠處理高維非線性數(shù)據(jù)和有效提取故障特征的特點，建立基于DBN網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷模型。通過驗證分析，確定了DBN的隱含層層數(shù)、最佳數(shù)據(jù)類型、激活函數(shù)等網(wǎng)絡參數(shù)，為DBN網(wǎng)絡參數(shù)的設置提供一種新的方法... （共5頁）