基于隨機森林算法的大側斜螺旋槳圖譜數字化表達研究

摘要： 針對大側斜螺旋槳INSEAN E1619的圖譜水動力數據，利用三次樣條插值算法對圖譜數據進行大規(guī)模擴充，基于多項式線性方法和隨機森林法開展圖譜螺旋槳推力系數和轉矩系數的回歸分析，通過k折疊交叉驗證和隨機網格搜索方法優(yōu)化模型超參數，獲得適合大側斜螺旋槳圖譜的高精度隨機森林代理模型，它在擴充后的圖譜數據集上表現更佳，螺旋槳推力系數、轉矩系數和效率的平均預測誤差僅為0.8%,0.8%... （共10頁）