基于改進(jìn)YOLOv7的連鑄坯表面缺陷檢測算法

摘要： 針對連鑄生產(chǎn)過程中鑄坯表面缺陷檢測準(zhǔn)確率不高、檢測速度慢等問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv7-Tiny的鑄坯表面缺陷檢測算法。首先，提出一種結(jié)合分布移位卷積的自適應(yīng)高效層聚合網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)對不同尺度特征信息的提取能力，提高模型泛化能力和計算效率；其次，在特征融合部分引入?yún)f(xié)調(diào)注意力模塊，增強(qiáng)通道和位置信息感知，提高對重要特征的捕獲能力，加強(qiáng)特征融合；同時，引入基于最小點距離的MPDI...