基于多參數(shù)自適應(yīng)VMD的GNSS形變監(jiān)測(cè)序列分解

摘要： 針對(duì)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)場(chǎng)景下，全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）形變監(jiān)測(cè)序列中各類特征相互混疊，難以進(jìn)行特征提取與獨(dú)立分析的問(wèn)題，提出一種基于多參數(shù)自適應(yīng)變分模態(tài)分解（MA-VMD）的時(shí)間序列分解算法。首先對(duì)變分模態(tài)分解（VMD）算法中多項(xiàng)參數(shù)對(duì)分解結(jié)果的影響進(jìn)行了綜合分析；然后從原始序列以及分解結(jié)果的頻域特性出發(fā)，自適應(yīng)調(diào)整分解模態(tài)數(shù)、懲罰因子、初始中心頻率及拉格朗日乘子四組參數(shù)，建立M...