基于廣義解調(diào)和SSA-SVM模型的高速道岔區(qū)晃車診斷方法

摘要： 為解決傳統(tǒng)高速鐵路道岔區(qū)晃車狀態(tài)診斷過度依賴人工巡檢的問題，提出一種基于廣義解調(diào)和麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化支持向量機（SVM）模型（SSA-SVM）的道岔區(qū)晃車狀態(tài)診斷方法。首先，基于廣義解調(diào)對車體橫向加速度進行分解，提取不同頻率模態(tài)分量，結合分量信息以及軌道幾何信息，進一步計算道岔區(qū)晃車診斷特征指標；然后，采用SSA-SVM模型作為道岔區(qū)晃車分類診斷模型，提出基于該模型的道...