跨域聯(lián)合學(xué)習(xí)與共享子空間度量的車輛重識(shí)別

摘要： 目的 現(xiàn)有的跨域重識(shí)別任務(wù)普遍存在源域與目標(biāo)域之間的域偏差大和聚類質(zhì)量差的問題，同時(shí)跨域模型過度關(guān)注在目標(biāo)域上的泛化能力將導(dǎo)致對源域知識(shí)的永久性遺忘。為了克服以上挑戰(zhàn)，提出了一個(gè)基于跨域聯(lián)合學(xué)習(xí)與共享子空間度量的車輛重識(shí)別方法。方法 在跨域聯(lián)合學(xué)習(xí)中設(shè)計(jì)了一種交叉置信軟聚類來建立源域與目標(biāo)域之間的域間相關(guān)性，并利用軟聚類結(jié)果產(chǎn)生的監(jiān)督信息來保留舊知識(shí)與泛化新知識(shí)。提出了一種顯著...