基于監(jiān)督降維和自適應(yīng)Kriging建模的高維不確定性傳播方法研究

摘要： 高維不確定性傳播目前面臨維度災(zāi)難和小樣本的問(wèn)題，難以利用有限的樣本資源獲得高精度的分析結(jié)果，針對(duì)此問(wèn)題，提出了一種基于監(jiān)督降維和自適應(yīng)Kriging模型的高維不確定性傳播方法。利用改進(jìn)充分降維方法將高維輸入投影到低維空間中，并利用Ladle估計(jì)器確定低維空間的維度。將降維投影矩陣嵌入Kriging核函數(shù)中以減少待估計(jì)超參數(shù)的數(shù)量，提高建模精度和效率。最后，創(chuàng)新性地定義了投影矩陣...