基于半監(jiān)督學習的駕駛路怒情緒低侵入度分級辨識方法

摘要： 為實時監(jiān)控駕駛過程中的路怒情緒，及時進行有效的干預(yù)和調(diào)整，提出一種準確高效的駕駛路怒情緒分級辨識方法?；谇秩攵容^低的駕駛行為及語音特征展開，并采用半監(jiān)督學習方法建立模型，以減少對數(shù)據(jù)標簽的依賴，提高小樣本低標注條件下路怒辨識的準確性。通過開展由30人參與的高仿真駕駛模擬試驗采集駕駛數(shù)據(jù)，利用滑動時間窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒駕駛數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上，將半監(jiān)督學習(Sem...