基于視覺大模型和機器學習的非接觸式車輛動態(tài)稱重方法

摘要： 為解決現有基于計算機視覺的車輛稱重系統(tǒng)在泛化能力和環(huán)境適應性方面的局限，提出了一種基于視覺大模型與機器學習的非接觸式動態(tài)稱重方法。首先，通過視覺大模型設計了一個創(chuàng)新的邊緣檢測算法，用于精確獲取輪胎變形參數；其次，基于Mask-RCNN (Mask-Region-based Convolutional Neural Networks)開發(fā)了一個包含完整輪胎字符數據庫的通用識別模型...