基于視覺(jué)大模型和機(jī)器學(xué)習(xí)的非接觸式車輛動(dòng)態(tài)稱重方法
中國(guó)公路學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 12 2024-08-31
摘要： 為解決現(xiàn)有基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車輛稱重系統(tǒng)在泛化能力和環(huán)境適應(yīng)性方面的局限，提出了一種基于視覺(jué)大模型與機(jī)器學(xué)習(xí)的非接觸式動(dòng)態(tài)稱重方法。首先，通過(guò)視覺(jué)大模型設(shè)計(jì)了一個(gè)創(chuàng)新的邊緣檢測(cè)算法，用于精確獲取輪胎變形參數(shù)；其次，基于Mask-RCNN (Mask-Region-based Convolutional Neural Networks)開發(fā)了一個(gè)包含完整輪胎字符數(shù)據(jù)庫(kù)的通用識(shí)別模型... （共12頁(yè)）
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